곽현 · Product Engineer

AI와 함께 요구사항부터 출시 이후 개선까지

핵심 판단은 직접 내리고,AI와 함께 제품을 끝까지 만듭니다.

구조와 우선순위, 프롬프트와 확인 기준은 직접 정합니다. 화면·API·테스트·문서는 AI 에이전트와 구현하고, 실제 실행 결과와 사용자 피드백으로 품질을 확인합니다.

0→1초기 제품 구축

2년+장기 운영

Web · API · App제품 전 영역

대표 결과 보기 AI 활용 방식 보기

SELECTED PROJECTS

프로젝트

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대표 사례실무 프로젝트

프로클래스 앱

B2B 기업 교육 플랫폼

2023.04 – 2026.01현대인재개발원 / 교육부 / 강남구청

대표 문제 해결

문제에서 결과까지

문제01

고객사마다 다른 학습 정책

권한·진도·수료·콘텐츠 규칙을 제품 안에서 함께 다뤄야 했습니다.

선택02

공통 학습 흐름과 고객사 정책을 분리

진도·수료·권한 규칙은 공통화하고 고객사별 차이는 설정과 분기로 격리했습니다.

결과03

공통 흐름을 유지하며 고객사별 확장

핵심 학습 로직을 복제하지 않고 기관별 권한과 수료 조건을 적용할 수 있게 했습니다.

주요 구현 내용

프로젝트 초기부터 ChatGPT 웹을 요구사항 정리와 오류 원인 탐색에 활용하고, 이후 VS Code GitHub Copilot 에이전트로 구현·리팩터링·테스트 보완을 진행한 뒤 코드 리뷰와 실행 결과로 검증
S3 → Whisper → LLM → MySQL 콘텐츠 데이터 생성 자동화 파이프라인 구축
초기 개발부터 2년 9개월간 참여하고, 스토어 출시 후 2년 이상 QA·업데이트·유지보수를 주도하며 제품 전 과정 경험
여러 고객사가 함께 사용하는 환경에서 회사·권한별 데이터가 섞이지 않도록 조회·캐시·요청 흐름 정리

React NativeTypeScriptRecoilTanStack QueryNode.jsExpressMySQLAWS S3OpenAI APIGitHub Copilot

HOW I WORK WITH AI

AI와 제품을 만드는 방식

문제와 완료 기준은 직접 정하고, 구현 전반은 AI 에이전트와 진행합니다. 생성된 결과는 타입·테스트·실행과 운영 피드백으로 확인합니다.

사람이 결정

문제와 완료 기준을 직접 정합니다

요구사항을 사용자 경로, 운영 정책과 실패 조건으로 나누고 우선순위와 확인 기준을 정합니다.

사용자 경로
운영 정책
실패 조건

문제와 완료 기준

AI와 구현

구현 전반은 AI 에이전트와 진행합니다

프로젝트 규칙과 프롬프트, 변경 범위를 제공하고 화면·API·테스트·문서를 AI 에이전트와 구현합니다.

프로젝트 규칙
프롬프트
변경 범위

화면 · API · 테스트 · 문서

사람이 검증

실행 결과로 품질을 확인합니다

AI가 만든 결과도 타입·테스트·빌드와 실제 사용 흐름으로 확인하고, 배포 후 피드백을 다음 개선에 반영합니다.

타입·테스트
빌드·실행
실제 사용 흐름

반영할 결과와 다음 개선

COST & CONTEXT CONTROL

품질에 필요한 만큼만 모델과 토큰을 사용합니다

모델난이도와 정확도에 맞게 선택
추론판단이 필요한 만큼만 사용
컨텍스트관련 파일과 규칙만 선별

APPLIED EVIDENCE

실제 적용 사례

각 사례의 문제, AI가 맡은 일, 직접 확인한 기준과 결과를 같은 순서로 비교할 수 있습니다.

제품에 적용

AI 기능을 출시 가능한 제품 흐름으로 만들었습니다

모델 호출만 붙이는 데서 끝내지 않고 사용량, 실패와 긴 작업까지 앱과 서버에서 관리했습니다.

Jurnee · iOS/Android 운영

Jurnee 포트폴리오 AI 프로젝트 모아보기

문제해결할 문제: 여행 조건과 외부 문서를 일정으로 바꾸는 작업은 오래 걸리거나 실패할 수 있어도 모바일 앱의 사용 흐름이 끊기지 않아야 했습니다.
AI 역할AI가 맡은 일: Jurnee의 여행 추천·일정 생성과 PDF·CSV·이미지 분석을 생성형 AI에 맡기고, 결과를 앱에서 사용할 일정 데이터로 변환했습니다.
직접 검증직접 확인한 기준: 응답 형식과 필수 값을 검사하고 인증·사용량 제한·작업 상태·오류 원인을 앱과 서버에서 직접 확인했습니다.
결과확인된 결과: AI 일정 생성과 문서 분석을 실제 제품 기능으로 운영하며 Jurnee를 iOS App Store와 Google Play에 출시했습니다.

개발 방식

AI가 읽을 맥락과 검토 기준부터 만들었습니다

Claude Code와 Codex에 막연히 코드를 요청하지 않고 프로젝트 규칙, 역할과 확인 조건을 제공해 반복 가능한 개발 흐름을 만들었습니다.

군산 Golf & Resort · Lexus/Toyota DMS

군산CC 포트폴리오 관련 프로젝트 보기

문제해결할 문제: 여러 웹·앱이 연결된 프로젝트에서는 빠른 생성보다 기존 구조와 권한 기준을 지키고 변경 위험을 찾는 일이 중요했습니다.
AI 역할AI가 맡은 일: 군산CC에서는 프로젝트 문서와 규칙을 바탕으로 구현·영향 분석·코드 검토 역할을 나눴고, Lexus/Toyota DMS에서는 보안 수정 범위와 회귀 위험을 교차 검토했습니다.
직접 검증직접 확인한 기준: 생성 결과를 공통 UI·API 규칙과 대조하고 타입 검사, 빌드, 테스트와 실제 실행 결과를 통과한 경우에만 반영했습니다.
결과확인된 결과: 군산CC 웹·모바일의 공통 구조를 유지하며 기능을 확장했고, Lexus/Toyota DMS의 보안 취약점은 기존 동작을 보존하며 개선했습니다.

외부 검증

결과뿐 아니라 AI를 사용한 과정까지 평가받았습니다

실제 기업 문제의 근거, 작동하는 결과물, 검증 자료와 전체 AI 작업 로그를 함께 제출했습니다.

5,300명 → 본선 60명

공식 결산 리포트 대외활동 상세

문제해결할 문제: 기업이 겪는 문제를 공개 자료만으로 입증하고, 제한된 시간 안에 검토 가능한 해결 결과를 만들어야 했습니다.
AI 역할AI가 맡은 일: 여러 AI 도구를 조사, 아이디어 비교, 구현과 검토에 활용하고 사람이 판단한 근거와 수정 과정을 작업 로그로 남겼습니다.
직접 검증직접 확인한 기준: 제출 형식과 누락 항목은 자동화 테스트와 자체 평가 도구로 확인하고, 근거는 원문 위치까지 연결해 사람이 다시 검토할 수 있게 했습니다.
결과확인된 결과: 이 과정을 포함한 제출물로 AX 인재전쟁 참가자 5,300명 중 본선 진출자 60명에 선발돼 카카오페이증권 트랙 본선에 참가했습니다.

EXTERNAL VALIDATION

대외활동

선발 결과만 나열하지 않고, 어떤 근거와 결과물로 평가받았는지 단계별로 확인할 수 있습니다.

2026.07OpenAI × 조코딩 AX파트너스 공동 주최개인 참가

AX 인재전쟁 — 카카오페이증권 트랙 본선 진출

공식 행사

SELECTION FUNNEL

결과뿐 아니라 해결 과정까지 평가받았습니다

참여 기업이 실제로 겪는 문제를 공개 자료로 조사하고, 여러 AI 도구를 활용해 해결 플러그인 3종을 제작했습니다. 문제 근거와 검증 결과, 전체 AI 작업 로그를 함께 제출해 카카오페이증권 트랙 본선에 진출했습니다.

전체 참가자5,300명

본선 진출60명

선발 비율상위 약 1.1%

평가 패키지근거 · 제품 · 작업 과정

문제 근거참여 기업의 공개 자료에서 실제 업무 문제와 출처를 정리

작동 결과물문제를 직접 처리하고 사람이 결과를 확인할 수 있는 플러그인

전체 AI 작업 로그문제 정의부터 구현·검증까지 AI를 사용한 전 과정을 제출

공식 결산 리포트

OPEN SOURCE WORKBENCH

오픈소스

도구를 선택하고 실제 사용법과 설계 근거를 직접 탐색할 수 있습니다.

공개 도구 5개

CLI 도구 · v0.7.0

MycoPatch

오류가 의심되는 코드를 안전하게 재현하고, 검토 가능한 수정 초안까지 만드는 로컬 CLI

GitHub

AI가 바로 코드를 고치게 하기보다 먼저 오류를 재현하고 근거를 남기는 도구입니다. 지원하는 반복 오류만 수정 초안과 되돌리기 문서로 만들며, 원본 코드는 자동으로 바꾸지 않습니다.

Python CLIOffline-firstGuarded patchMulti-ecosystem

DESIGN 01

Python과 JavaScript/TypeScript 코드에서 반복되는 오류 패턴을 찾아 파일과 줄 단위 근거 제시

DESIGN 02

애플리케이션 실행이나 의존성 설치 없이 별도의 재현 테스트만 실행하도록 제한해 검사 과정의 위험 축소

quick-start

$ pip install -e ".[dev]"

01myco init

02myco scan

03myco ecosystems

04myco risks

CAREER

경력

총 경력 4년 8개월·웹·모바일 앱·API·시스템 운영

2026.02 – 2026.06

5개월

(주)루트업

프리랜서

Freelance Full-Stack Developer

군산CC · Lexus 프로젝트

신규 멀티테넌트 SaaS와 운영 중인 레거시 서비스에서 웹·모바일·API를 개발하고 AI 에이전트를 구현·검토 과정에 활용했습니다.

군산 Golf & Resort ERP 웹·고객 웹·React Native 앱을 구축하고 배포까지 수행
Lexus/Toyota DMS 기능과 API를 개선하고 보안 진단 결과를 반영해 운영 위험 축소
Claude Code·Codex에 프로젝트 규칙과 맥락을 제공해 구현·보안 검토를 나누고 결과를 테스트·실행으로 확인

Core stackNext.jsReactReact NativeTypeScriptNode.jsMySQLClaude CodeCodex

2023.04 – 2026.02

2년 11개월

(주)주토피아프레시

Full-Stack Developer

프로클래스팀 · 현대경제연구원

B2B 기업교육 플랫폼의 모바일 앱·웹·관리자 화면과 일부 서버 기능을 초기 단계부터 개발·운영했습니다.

React Native 앱과 Next.js 웹을 개발하고 10개 이상 고객사 앱의 QA·스토어 출시·업데이트 운영
Node.js API와 콘텐츠 데이터 생성 자동화를 구현하고 모바일 앱 업데이트 체계를 전환

Core stackReact NativeNext.jsTypeScriptNode.jsMySQLAWS

2023.01 – 2023.03

3개월

(주)타운즈

Frontend Developer

서비스개발팀

스프린트 단위 스쿼드에서 기획·디자인·백엔드와 협업하며 P2P 차량공유 앱 기능을 개발했습니다.

추천인 등록부터 쿠폰 발급까지 단계 상태와 중복 요청 차단을 설계해 경합과 UI 불일치 방지
React Navigation 딥링크를 구현하고 스프린트별 구현·QA 피드백을 반복 반영

Core stackReact NativeTypeScriptReact Navigation

2021.05 – 2022.06

1년 2개월

(주)프리텔레콤

Web / System Engineer

MVNO개발팀

MVNO 운영 백오피스와 고객 셀프서비스를 개발하고 사내 인프라·네트워크·문서 보안을 운영했습니다.

배송·납부·청구 업무를 셀프서비스로 전환하고 반복 데이터 추출과 대용량 처리를 자동화
사내 On-Premise·IDC 서버, 내부망·통신 3사 연동 네트워크와 문서 보안 프로그램 운영

Core stackJavaJSPJavaScriptOracleLinuxOn-Premise

TECH STACK

기술 역량

프로젝트에서 실제 문제를 해결하며 사용한 기술을 역할별로 재정리했습니다. 제품 개발 흐름에서 함께 쓰인 스택을 묶어 보여줍니다.

Frontend

ReactNext.jsTypeScriptTanStack QueryZustand

Next.js·React 기반 화면 구조, 서버 상태와 클라이언트 상태 분리, 권한·라우팅 흐름까지 제품 화면 흐름에 맞게 구성

Mobile

React NativeExpoTypeScriptWebViewEAS

React Native·Expo 기반 앱을 개발하고 EAS 배포 흐름을 관리하며, WebView-네이티브 연동을 모바일 사용자 흐름에 맞게 연결

Backend

Node.jsExpressMySQL

Node.js·Express API 서버, 입력 검증, SQL 기반 데이터 모델, 주문 요청·정산·운영 조회 API를 설계하고 레거시 백오피스의 데이터 접근 구조도 함께 개선

Delivery / Ops

VercelGitHub ActionsAWS EC2AWS S3

Vercel 기반 웹·API 배포, GitHub Actions 자동화, AWS EC2/S3 운영 경험을 바탕으로 제품 출시와 운영에 필요한 배포 기반을 구성

AI Tools

Claude CodeCodexChatGPTGeminiOpenAI API

Claude Code·Codex 등 여러 AI에 요구사항 정리, 조사, 구현, 검토 역할을 나누고 생성된 코드와 문서는 타입·테스트·실행 결과로 직접 검증